HAI 院内感染监测 Agent
自动筛查院内感染病例，识别聚集信号，并按科室、器械、病原体分层呈现感染率与漏报情况。
一句话定义
自动筛查院内感染病例，识别聚集信号，并按科室、器械、病原体分层呈现感染率与漏报情况。
它做什么
- 按规则自动筛查院内感染病例，含微生物培养结果筛查
- 识别病区、科室、病原体维度的聚集信号
- 对聚集信号做分层，区分提示级与警示级
- 按三种口径输出感染率：院感科口径、临床科室口径、管理口径
- 统计器械相关感染的千日率并对照目标线
- 监测集束化依从性与上报完整性
- 院长界面呈现感染率、科室评级与千日率目标线
为什么这样做
院感数据的核心矛盾不是”有没有数据”，是”数据可不可信”。漏报让感染率失真，聚集信号淹没在日常报表里，科室排名因为样本量小而失真——三件事都会让院感科在质控考核和科室沟通中失去依据。
聚集不等于暴发
这是系统设计的第一原则。系统只做两件事：把聚集的统计信号尽早找出来，把信号按强度分层。判定暴发需要流行病学调查，那是院感科的职责，不是软件的职责。
它不做什么
- 不判定暴发，暴发判定由院感科依据流行病学调查作出
- 不替代微生物实验室的培养与药敏结果
- 不承担传染病法定直报
关键指标与口径
指标定义、分子分母在系统内固定执行，不随科室或统计人员变化。
| 指标 | 定义 | 分子 | 分母 |
|---|---|---|---|
| 院感漏报率 | 系统识别但未上报的感染病例占系统识别病例的比例 | 系统识别且无上报记录的病例数 | 系统识别的院内感染病例数 |
| 器械相关感染千日率 | 每千个器械使用日的相关感染例数 | 器械相关感染例数 | 同类器械使用总日数 ÷ 1000 |
| 聚集预警时效 | 从聚集信号出现到发出预警的时间 | 信号出现到预警的时间差 | 触发聚集预警的次数 |
政策依据
- 医院感染管理质控指标——降低院内感染漏报率 （待法务核校，2025）
政策文号与版本以主管部门发布的现行文件为准，上线前经法务核校。
系统内置口径与国家上报口径保持一致。
常见问题
聚集和暴发有什么区别？
聚集指同一病区、同一时段内感染病例数超出预期，是统计信号；暴发是经流行病学调查确认的同一病原体或同一传播链的集中发生。系统只发出聚集信号并分层，不判定暴发。
感染率为什么要分三个口径？
院感科关注监测口径，临床科室关注本科室发生率，管理层关注全院趋势与科室对比。同一套数据按三种口径呈现，避免各说各话。
科室评级为什么要限有感染科的医院？
科室间比较使用 IQR（四分位距）方法，小样本会让排名剧烈波动。限定样本量足够的科室参与评级，避免小科室被偶然病例拉成红级。
漏报率怎么算？
分子是系统识别但无上报记录的病例，分母是系统识别的院内感染病例。漏报率反映的是上报完整性问题，不等于感染率本身。
支持哪些器械相关感染监测？
覆盖中心静脉导管相关血流感染（CLABSI）、导尿管相关尿路感染（CAUTI）、呼吸机相关肺炎（VAP）等，按千日率统计并可设定目标线。
需要对接哪些系统？
需要 HIS（住院、医嘱、体温）、LIS（微生物培养与药敏）、电子病历（病程、护理记录）、手术麻醉系统（可选）。
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产品属性说明：
本产品为非医疗器械，不属于《医疗器械监督管理条例》注册管理范围，
不用于疾病的诊断、治疗或预防决策，仅提供数据整理、质控提示与管理辅助。
临床诊疗决策由具备资质的医务人员作出。
看看 HAI 在你们医院跑起来是什么样
用脱敏病例演示完整链路，不做 PPT 讲解。